石油石化行業作為支柱型能源行業,目前已經覆蓋油氣勘探開采、油氣存儲運輸、煉油化工、加油氣站零售配送等完整的產業鏈,邁爾斯通過深入研究石油石化行業業務需求,通過使用自主知識產權的大數據可視化智能分析平臺MS-BDV5.0,結合石油石化行業的應用場景,形成面向石油石化行業全產業鏈業務可視化解決方案。
石油石化行業作為支柱型能源行業,目前已經覆蓋油氣勘探開采、油氣存儲運輸、煉油化工、加油氣站零售配送等完整的產業鏈,邁爾斯通過深入研究石油石化行業業務需求,通過使用自主知識產權的大數據可視化智能分析平臺MS-BDV5.0,結合石油石化行業的應用場景,形成面向石油石化行業全產業鏈業務可視化解決方案。
解決方案以石油石化集團生產指揮中心或二級單位調度指揮中心大屏幕拼接墻作為大數據可視化智能分析平臺的應用載體,圍繞石油石化行業的業務主題,整合與業務相關的海量數據,以三維動態展現全產業鏈,地圖、圖表、動畫等形式呈現業務數據,使數據智能分析結果得到直觀、美觀的展現,為石油石化行業提供全方位的業務數據聚合、整理、分析、展示和互動,達到為各項業務的開展提供全面信息化支撐的目的。
深入理解石油石化業務可視化
圍繞中石化主營生產業務,基于數據服務平臺和生產營運平臺的數據,建立建立營運監控、應急指揮、成果展示三大呈現場景,圍繞全產業鏈,對原油、熱電、天然氣、管線、環保、應急、綜合監控幾個業務方向進行了數據可視化呈現。
3D全產業鏈業務動態呈現
基于強大豐富的二維控件展示庫的基礎上,使用3D圖形展示技術完美呈現中石化生產全產業鏈業務內容。分別對油、煉、化、銷四大業務模塊進行了設備裝置的三維建模處理,與二維數據分析控件結合實現了3D圖形動態展示。
大數據技術助力石油石化行業智能預測
為適應石油石化行業向智能化的轉變,提高經濟效益,基于大數據技術對原油、熱電、天然氣、管線等業務進行任務計劃排期及任務完成率的智能預測分析,結合可視化智能分析平臺將預測分析結果直觀呈現。
快速實施、高效響應
工具化的可視化設計實施流程,四步(配置接入數據-->配置展示畫面-->數據綁定-->方案形成)完成實施過程,快速解決問題。